Umparken im Kopf #18 - Constantin Michel, Gründer CARvinci

00:00:06: Umparken im Kopf.

00:00:07: Dein KI-Podcast für die Autobranche.

00:00:10: Die Automobilwelt steht vor einem gewaltigen Umbruch.

00:00:13: Künstliche Intelligenz verändert alles, wie wir Autos verkaufen und warten – und

00:00:18: v.a.,

00:00:20: wie wir denken!

00:00:21: Gesprächen über neue Trends, Chancen, mutige Entscheidungen und echte Praxisbeispiele, die in Autohandel von morgen prägen werden.

00:00:29: Ich bin Tim Klötzing, KI und Marketingberater und jemand der glaubt Wer heute im Kopf umparkt, fährt morgen ganz vorne mit.

00:00:38: Schön, dass du dabei bist!

00:00:39: Lass uns gemeinsam den Blick auf die Zukunft richten.

00:00:48: Herzlich willkommen zurück bei meinem Pod- und Videocast heute.

00:00:52: Und heute zu Gast habe ich den Konstantin Michel... ...und der ist Geschäftshörer von Kavinci.

00:00:59: Hallo, KonstantIN!

00:01:00: Moin Tim, grüß dich.

00:01:01: Schönes Leben.

00:01:02: Ja vielen Dank für's Seinen dürfen und es wird jetzt gerade auch Zeit das wir sprechen weil jetzt reden wir glaube schon locker eine halbe Stunde hier auf Topik über Gott und die Welt, Technologie und Leute.

00:01:14: Ja ich darf es mir gerade schon nicht muss aufhören so viel zu erzählen sonst kann ich gleich im Podcast das sagen.

00:01:19: aber nächstes super spannendes ja ein sehr spannendes Thema über dass wir heute auch sprechen werden.

00:01:24: Ja klar dem Thema dem du dich ja scheinbar auch seit früher Zeit an ja gewidmet hast und kommen wir gleich drauf Weil wir kennen uns ja auch schon ein paar Tage und sehen uns immer mal wieder vereinzelt auf dem einen oder anderen Event.

00:01:39: Und... ...kennen wir alle, da kannst du ja nicht in Ruhe wie gesprochen und letzte Mal Kontakt ausgetauscht.

00:01:45: jetzt aber!

00:01:46: Und dann haben wir wieder ein paar Monate verloren.

00:01:49: Also danke dass du heute hier wirklich auch mit Kamera und Sound quasi auch Gastgeber bei euch in Räumlichkeiten bist.

00:01:56: Vollkommen sehr gerne

00:01:57: Ja.

00:01:58: also Jetzt müssen wir erst mal wissen, wer du bist und landen dann irgendwann auch automatisch bei dem was du heute tust.

00:02:04: Also Konstantin, wer bist denn du eigentlich?

00:02:06: Genau, du sagst schon ich bin KonstantIN Ich bin Geschäftsführer und Gründer von Kavinci.

00:02:12: Wir machen KI für Autohäuser.

00:02:13: Das ist eigentlich so das Ding.

00:02:15: Und wenn ich persönlich bin, ich bin... Ja, ich habe das Thema KI mal studiert.

00:02:23: also ich hab Wirtschaftsinformatik hier bei uns im Münster.

00:02:27: Meine Mutter sagt immer früher, ich bin mit einem Computer auf die Welt gekommen.

00:02:29: Also ich bin quasi in den Hardcore Nerd seit Stunde eins und das ist auch genau das was mich glaube ich ausmacht.

00:02:39: Ich liebe das Thema künstliche Intelligenz.

00:02:41: Ich liebe das Thema Technologien alles was irgendwie damit zu tun hat eine absolute Leidenschaft von mir Und deswegen war es damals auch relativ einfach zu sagen, okay ich gehe auf jeden Fall irgendwie in diesen Weg rein.

00:02:51: Mein Traum und Ziel war es immer irgendwie zum Microsoft oder Apple zu gehen – das ist so meine Vision damals gewesen – bis sich dann über ein paar Umwege in die Automobilbranche reingerutscht bin.

00:03:02: Kommen wir vielleicht gleich noch kurz zu!

00:03:06: Und dann ja, seitdem bin ich hier und mir gefällt es sehr gut.

00:03:09: Und das Thema künstliche Intelligenz ist wie gesagt schon seit längerer Zeit für mich aus dem Leben gar nicht mehr wegzudenken.

00:03:15: Und deswegen war's für mich auch ein Einfaches zu sagen, dass es genau das was ich denke, was ich gerne machen möchte und wo ich meinen Können mit einbringen kann und anderen vielleicht damit Unterstützung geben kann in Form jetzt zum Beispiel von Kawinchi.

00:03:29: Deswegen bin das kurz gesagt?

00:03:32: Ja Kompakt, gut auf den Punkt gebracht und studiert im Münster.

00:03:37: Du bist auch in Münster-Rana, hast du gesagt?

00:03:39: Ja ich komme aus Münster, unser Büro ist hier im Münstern, wir sind quasi immer in dem Münster irgendwie geblieben und deswegen gefällt es dir ganz gut.

00:03:48: Das ist eine ganz schöne Ecke.

00:03:50: In der Gart schon gesagt so ein heiles Pflaster irgendwie.

00:03:52: Im Münster passiert nichts Schlimmes, hier ist alles mal sehr entspannt.

00:03:56: Deswegen ist das eine gute Location.

00:03:58: und vor allen Dingen, auch was gibt es hier gute Menschen.

00:04:01: Und die brauchen ja sonst funktioniert das Ganze nicht insbesondere Studenten statt viele Wegstudentinnen, viele Personen, die in dem Beruf Einstieg suchen und deswegen eigentlich einen Top Umgebung um als junges Unternehmen auch Fuß zu greifen und zu wachsen mit den anderen Leuten.

00:04:15: Jetzt hast du gesagt... Dass sich das Thema Computer, ganz allgemeinen Computer IT vielleicht so das ganze Leben lang so begleitet hat und ein bisschen nördig.

00:04:27: Ich hab in der Reihe hier häufiger mit so ähnlichen Schlägen Mensch zu tun ne?

00:04:32: Der Christoph Geier Jörg von Steinecker ist auch jemand der von sich ganz klar sagt dass er nerd isst und Steven Zielke auf jeden Fall auch.

00:04:41: Und dann haben ja alle dann irgendwie was gemein auf dieser seite mit dem senior die sein und reinfuchsen und co.

00:04:49: Bei den andern, die sind ja auch irgendwie mit dem thema automobilen bürgen gekommen.

00:04:54: Was?

00:04:56: wie verrückt bist du denn dass du meinst das auch noch in der automobilbranche umweg machen zu wollen?

00:05:00: Ja das ist eine gute frage.

00:05:02: es war tatsächlich so.

00:05:03: ich war damals wie gesagt als ich studiert habe hier im Münster weich auf der suche.

00:05:07: Ich wollte eine neue berufliche erfahrung waren immer gearbeitet nebenbei werkstudenten jobs gehabt und so weiter Und da bin ich irgendwann losgegangen und war eigentlich in der Berührungsphase bei Microsoft.

00:05:18: Also hatte mich dort schon beworben, war unten weiter und war kurz davor quasi hinzufahren und da vor Ort quasi dann mehr oder weniger das dann final zu machen weil die Runden durchfahren.

00:05:28: Dann war ich aber – ich kann mich noch sehr gut daran erinnern – sass sich an einem Sonntag auf der Couch und hab Formel I geguckt und da war ich das immer schon sehr gerne gemacht habe.

00:05:36: Und dann habe ich eine Stellenanzeige gesehen und da stand was mit Autohaus drin.

00:05:40: Ich dachte so, Autos finde ich spannend!

00:05:42: Ich schaue ja gerade Formel eins.

00:05:45: Man muss kein Lebenslauf angeben und keinen anschreiben... ...ich bewerb mich einfach mal.

00:05:49: Klick!

00:05:50: Genau, ich hab mich beworben.

00:05:51: Was passiert?

00:05:52: Ungefähr wirklich.

00:05:53: siebzehn Sekunden später klingelt mein Handy und Sascha Röwekam ist am Telefon und sagt, ich habe gerade deine Bewerbung bei uns gesehen.

00:06:01: Sieht spannend aus, lass uns doch mal ne Pizza essen gehen.

00:06:04: Ja, dann haben wir gesagt okay komm wir machen das einfach.

00:06:08: Wir haben uns getroffen und gesprochen.

00:06:11: Das ist immer sehr lustig aus.

00:06:13: lustiger wenn er das erzählt weil wenn Sascha das mal erzählt sagt er immer er wusste selber nicht wofür er mich überhaupt geholt hat.

00:06:18: So war der auch gerade am Anfang war mit seiner Unternehmensberatung Und ja dann war ich da und wir haben viel so im Bereich Prozesse, interne Prozese, Prozessautomatisierung gemacht.

00:06:31: Dadurch ist dann mein Weg quasi in die Automobilbranche gestartet.

00:06:35: Weil mich der Mensch Sascha damals überzeugt hat, massiv überzeugt hatte und ich deswegen gesagt habe Ich gehe diesen Weg und turns out wenn man jetzt mal fünf Jahre weiter guckt war zum Glück, also würde ich stand jetzt sagen Die richtige Entscheidung ist genauso zu machen und ich würde es auch wieder machen.

00:06:51: Also an dieser Stelle Sascha Respekt für die Reaktionszeit.

00:06:55: Das was du anderen prädigst scheinste selber zu machen

00:06:57: das ist so.

00:06:58: ja also, dass das wirklich so schöne

00:07:00: Geschichte.

00:07:01: Ja Machen wir vielleicht erst mal ein bisschen bisschen Rückblick.

00:07:06: Du bist jetzt auch schon seit gut fünf jahren arbeitest du quasi mit oder in der autobranche als dienstleister wenn und so will Und hast einschläg ich ja sagen technologischen hintergrund und das thema ki begleitet sich ja glaube ich Wahrscheinlich auch schon länger als so.

00:07:22: dieser viel beschriebene Chatshipity Moment so vorwandern, weil es fast vier Jahre ist.

00:07:27: Das sind ja ungefähr, genau.

00:07:29: Dezember oder das damals selbst bald wieder?

00:07:30: Ja, genau!

00:07:33: Ich würde erstmal so allgemein von dir wissen wollen, weil das ja dein Alltag ist mit KI in der Autobahn zu arbeiten Wie ist denn so deiner Morgen nach die allgemeine Reife gerade der Branche im Kontext KI?

00:07:48: wie würdest du das aus... Deiner persönlichen Erfahrungen einschätzen.

00:07:53: Es ist eine sehr spannende Frage, habe ich mir auch schon oder werde ich öfters mal gefragt und ich mache mir Gedanken dazu.

00:07:59: Ehrlicherweise glaube ich dass das extrem unterschiedlich teilweise ist und teilweise aber auch extrem gleich.

00:08:06: und was ich damit meine ist viele Autohäuser und viele Betriebe die in der Automobilbranche sind parken das KI-Thema erstmal so auf der Seite und sagen, da kümmern wir uns mal was anders drum oder es ist kein Fokusthema von uns jetzt.

00:08:19: Das ist zu kompliziert vielleicht auch für uns.

00:08:21: Wir wissen gar nicht wo wir anfangen sollen.

00:08:24: Es gibt viel zu viele Möglichkeiten.

00:08:27: Es gibt Geo Es gibt VoiceKI Es gibt Chatbots.

00:08:31: Also es gibt fünf Millionen verschiedene Dinge die man machen kann Und man weiß eigentlich gar nicht so richtig wo man mit anfangen soll oder was man eigentlich machen kann.

00:08:38: das ist der eine Part.

00:08:40: Der andere Part, der sich insbesondere für nicht intensiviert hat so in den letzten drei vier Monaten ist das Thema dass es auch Autowäuser gibt die jetzt auch aktiv nach vorne gehen und versuchen selber Dinge zu bauen weil man jetzt auch einfacher mit Technologie, mit neuer Technologie die Möglichkeit hat solche Dinge manchmal zu tun.

00:08:57: Allgemein würde ich aber das mal sozusagen fassen... Die Reifegrad ist ziemlich unreif Im Sofilm, also wenn man jetzt mal die Reife betrachtet ist es relativ unreif.

00:09:09: Insofern dass es noch viel Bedarf dazu gibt zu zeigen was man eigentlich machen kann mit dem Thema KI das jetzt schon funktioniert und wo auch die Reise vielleicht hingehen kann.

00:09:18: Und ich glaube viele haben so ein bisschen Sorge vor der Reise und gehen sie deswegen vielleicht auch noch gar nicht so richtig aktiv an.

00:09:24: Ja mir geht gerade eine solche Gedanke durch den Kopf.

00:09:27: Man hat ja immer selber so einen Bild.

00:09:30: Das Bild ist aber glaube ich häufig verfälscht von der Bubble in der man sich bewegt Weil ich gehe mal davon aus, dass du an deiner Freizeit dich viel mit KI beschäftigst.

00:09:40: Ob

00:09:40: das

00:09:41: Weiterbildung ist, was auch immer und... Das mache ich halt auch und dann denke ich halt immer so, das machen andere auch.

00:09:50: Also war gar nicht der Fall!

00:09:51: Und da gibt es ja auch immer wieder irgendwelche Kennzahlen.

00:09:56: wie verbreitet ist denn das Geschäftigen mit KI und Co?

00:10:00: glaube ich, ein Prozentsatz der wahrscheinlich niemals zwanzig Prozent erreicht?

00:10:04: Hundertprozentig.

00:10:05: Ich habe da eine kleine Anekdote zu.

00:10:08: Das ist nämlich was.

00:10:08: das musste ich persönlich immer sehr stark lernen wenn man in ne neue Zielgruppe reingeht und ich war ja am Anfang auch sehr neu In der Bromgene weil ich einfach keine Erfahrung hatte in der Automobilwelt vor fünf Jahren Da muss man erstmal eigentlich davon ausgehen dass man bei Null anfängt wenn man mit einer Ziergruppe spricht Und es war mich immer sehr starke gemerkt wenn ich Vorträge gehalten hab technische Details gesprochen habe, wo ich dann im Nachgang das Feedback bekommen hab.

00:10:32: Wo warst du denn eigentlich gerade da geredet?

00:10:34: Also was waren das?

00:10:35: und für mich waren das komplett normale Begriffe die ich dadurch durch die Wegend von geschmissen ab LLMs oder was auch immer etwas aber da noch gar keiner richtig auf dem Schirm hatte oder oftmals halt noch nicht so im Mainstream angekommen ist und deswegen hundertprozentig glaube ich es da sehr viel gibt's auf jeden Fall sehr viel Potenzialen.

00:10:54: noch sag' ich mal dass man das Wissen einheitlich in die in die Branche reinträgt, das glaube ich ist schon so.

00:11:01: Wie macht man das denn am besten?

00:11:03: Also ihr werdet ja wahrscheinlich auch inzwischen angefragt und habt ihr erstmal so eine Herangehensweise?

00:11:12: lasst uns erst mal ganz entspannt reden und rausfinden wo ihr steht.

00:11:16: oder habt ihr eine Art Fragebogen den ihr raustut?

00:11:18: weil für euch in der ich sage mal bevor ihr irgendwas macht müsst ihr wissen wo die Leute stehen oder ich weiß nicht wie weit ihr das auch beratet aber wie geht ihr davor?

00:11:27: Also das Ding ist, man muss zunächst erstmal rausfinden aus unserer Sicht was versteht dieses Outhouse eigentlich unter KI.

00:11:34: Das ist der allerwichtigste Punkt weil wie wir gerade gesprochen haben es gibt Menschen die wissen was ein LLM ist.

00:11:40: Es gibt Menschen, die wissen's nicht.

00:11:41: Es gibt menschen die denken KI könnte jetzt alles tun und es gibt menschend die denken Ki kann nur eine E-Mail schreiben Und das sind zwei komplett unterschiedliche Welten.

00:11:50: deswegen ist eigentlich der erste Schritt den wir immer versuchen herauszufinden ins geheim weiß dieser Partner über KI und was ist für ihn KI, weil für meinte es vielleicht KI dass die ganzen Prozesse in der Werkstatt voll automatisiert werden also Auftragsvorbereitung was auch eine rpa Lösung eigentlich.

00:12:05: theoretisch lösen könnte.

00:12:07: Für andere ist es, dass eben Controlling und komplexe KPIs ausgewertet werden.

00:12:13: Das heißt also das Wichtigste für uns an der Stelle als erstes mal herausfinden was da steht der Partner eigentlich unter KI?

00:12:18: Und dann jeweils individuell für diesen Partner zu schauen an welcher Stelle kann man denn eigentlich ansetzen und wie könnte man es schaffen auf dieser Reifegrad, wie du es genannt hast, auf dieser Konkreter in das eigene Autos zu implementieren.

00:12:36: Also kurz gesagt rausfinden was da steht der Partner unter KI und dann mal gezielt nachzufragen, was denn eigentlich auch schon umgesetzt wurde?

00:12:43: Weil einige Partner machen ja auch schon etwas mit KI.

00:12:46: Die Frage ist aber nur was machen sie eigentlich damit und Was konkret ist eigentlich deren Verlangen danach?

00:12:53: weil dass es vielleicht um das jetzt ein Satz zu sagen.

00:12:56: Auch immer ganz spannend wenn man so Geschäftsführer oder jemanden im Autohaus fragt, der sich mit dem Thema auseinandersetzt und man fragt wo nutzt ihr denn eigentlich KI?

00:13:05: Dann habe ich auch schon oft die Antwort bekommen.

00:13:06: Ehrlicherweise ist mir das vollkommen egal ob ich KI nutze oder nicht.

00:13:09: Ich will einfach nur Fahrzeuge verkaufen um dass wir zufriedene Kunden haben.

00:13:14: Wir waren etwas anderem jetzt gerechnet.

00:13:16: Ja

00:13:16: so und es ist mir eigentlich komplett egal.

00:13:18: dann gibt's natürlich auch diejenigen die sagen wir brauchen einfach unbedingt KI weil das ist cool KI zu haben aber da unterscheidet sich auf den menschmassiv.

00:13:25: deswegen glaube ich muss mal an jeden noch anders rangehen.

00:13:27: Den einen muss man eine konkrete Lösung zeigen und technische Details.

00:13:31: Und dem anderen muss man einfach nur zeigen, dass wenn er irgendein Ding nutzt oder irgendeine Möglichkeit macht was auch immer er tut mehr Wahrscheinlichkeit hat es den Abschluss zu erzielen oder Fahrzeug zu verkaufen Beispiel Geo besser aufgefunden werden oder irgendwie sowas.

00:13:44: ich glaube da kommt sehr stark oft die einzelne Personen an und so merken wir das auch.

00:13:47: Ich glaube keiner unserer unsere Partner die wird uns arbeiten.

00:13:52: Es sind jetzt so knapp Hundert neunzig die das im Einsatz haben und uns ist gleich alle unterschiedlich.

00:13:57: Ja, okay.

00:13:58: Ich hätte jetzt gerade, wo du sagst die Antwort gegeben hast, hätte ich gesagt, ich weiß es nicht.

00:14:02: Nicht interessiert mich nicht, sondern ich weiß das nicht, weil das ist so meine Wahrnehmung mit Inhabern oder Geschäftshohren von Autohäusern, dass sie häufig sagen ... ja, weiß ich nicht!

00:14:14: Oder mir ist egal, hab' ich noch nicht gehört?

00:14:15: Ich weiß nicht.

00:14:16: und dann regert es nicht so hundert Prozent meinen Teil.

00:14:19: Ich frag immer, glaubst du denn, dass es schon eingesetzt wird bei euch?

00:14:22: Und dann so... Ja, ich selber nutze Chatchapity.

00:14:26: Okay, alles klar.

00:14:27: unserem Unternehmenskontext, ja ich glaub meine Mitarbeiter benutzen das hier und da auch.

00:14:33: Gibt's denn dafür eine Regelung?

00:14:36: Nee?

00:14:37: So

00:14:37: bezahlt ihr die Accounts?

00:14:39: Nein!

00:14:42: Glaubst du denn, dass deine Mitarbeiter die Account zu bezahlen?

00:14:45: Ja weiß ich.

00:14:45: Das ist mir auch egal.

00:14:46: Ich sag aber wer mich nicht so ganz egal.

00:14:49: Thema Datenschutz und Co.. Das sind immer sehr interessante Gespräche, weil die Offenheit über KI ... Ich hab gerade auch mit einem Kollegen von dir gesprochen.

00:14:59: Das Thema KI so in der Gesprächsambahnung und Gesprächen ist... Also jetzt ich als Marketingberater, tausend mal Dankbarer alles über Marketing zu sprechen gefühlt.

00:15:11: Und das ist ja schon echt ein schönes Ding!

00:15:15: Kommen wir aber mal auf den Twist?

00:15:18: Warum und wieso habt ihr euch denn dann überlegt?

00:15:21: Das ist eine total geile Idee.

00:15:26: Ich sag jetzt mal geschlossene KI, kannst du gleich noch auflösen?

00:15:29: Eine geschlOSSende KI nur für den Autohandel aufzubauen.

00:15:35: Also kurz gesagt ist es so.

00:15:36: wir waren damals bei einem Partnerbetrieb von uns aus der Unternehmensverratung vom Sascha und wir wollten mit dem Verkäufern was umsetzen um regionale Marktpräsenz auf LinkedIn aufzubauern.

00:15:48: also wir wollen auf Linkedin Präsenzer in den Auto verkäufern und das war damals im Pilotphase Und das ist jetzt so, ich würde schätzen, so gut drei Jahre her ungefähr.

00:15:59: Das war und da waren wir vor Ort und wollten mit den Verkäufern eben Texte schreiben weil für LinkedIn braucht man ja Texte.

00:16:06: Und jetzt hatte dieses Auto-Haus, war auch nicht überbesetzt in der Marketingabteilung.

00:16:10: Die das mal eben so für dreißig Autoverkäufer gemacht haben die Texte zu schreiben.

00:16:15: Deswegen mussten wir selber anlegen.

00:16:17: und jetzt gab es ja eine absolute Neuheit und zwar ChatGPT.

00:16:23: Wir haben uns gesagt kommen, wir probieren das doch einmal aus.

00:16:26: Die Texten sahen irgendwie ganz gut aus bei Weitem nicht so eloquent wie es heute ist, wenn man da was rauskriegt.

00:16:31: Aber das war gut und beeindruckend.

00:16:34: Wir haben gesagt, wir machen das einfach mal mit denen vor Ort.

00:16:37: Und dann waren wir vor Ort und wollten auf chatchibt.com gehen und haben gesehen dass wir nicht auf diese Seite gekommen sind weil sie gesperrt war in diesem Unternehmen.

00:16:44: also die war einfach gesperrt.

00:16:47: Dann sind wir so zu IT gerannt und haben so gefragt, was ist mit eurem Internet kaputt.

00:16:51: Irgendwie habt ihr, weiß ich nicht... Ja genau, irgendwas ist falsch.

00:16:57: Und die so, nee, das ist schon richtig so!

00:16:59: Das ist mir nicht datenschutzkonformer, das wird bei uns auch nicht genutzt.

00:17:02: Das war die Aussage.

00:17:03: Und das hat dazu geführt dass wir dann gesagt haben okay, wir schreiben die Texte selber,

00:17:08: d.h.,

00:17:08: der Tagesplan war etwas durcheinander, haben weniger geschafft als wir eigentlich schaffen wollten.

00:17:14: und dann sind wir zurückgefahren.

00:17:15: Ich kann mich noch sehr gut daran erinnern.

00:17:17: Wir haben uns gesagt, ganz ehrlich das kann echte eigentlich nicht wahr sein dass wir auf Grundlage von irgendwelchen Datenschutz thematiken Disclaimer datenschutz heute auch deutlich einfacher als es damals war Dass wir auf grundlage von den welchen datenschutztematik Das ganze thema nicht nutzen können.

00:17:34: und dann sind wir eben hingegangen.

00:17:36: Und dann habe ich damals zum sascha gesagt ganz ehrlich lass uns mal was verrücktes probieren.

00:17:40: Wir bauen das einfach selber.

00:17:43: Dann haben wir gesagt, okay.

00:17:44: Wir machen das und dann sind wir gesagt.

00:17:47: Dann gehen wir halt folgers.

00:17:48: und seitdem haben wir angefangen damit es umzusetzen Kavinci zu bauen Und das war der startpunkt.

00:17:53: also sie sind raus entstanden eigentlich aus einem problem was wir hatten dass wir es nicht einsetzen konnten bei einem partner.

00:17:58: Das war das thema datenschutz weil die einfach einen ganz einfachen use case Einen ganz einfachen billigen Text, wenn man so möchte, wollten sie ja nur schreiben und selbst das konnten Sie nicht machen.

00:18:07: Und es hat uns halt einen Tag gekostet.

00:18:09: dann haben wir natürlich schon gesehen okay die Zeit der Spannung ist da schon groß.

00:18:13: Warten mal noch ein paar Jahre ab was da noch so rauskommt.

00:18:15: also haben wir gesagt da gehen wir voll rein und dass ist so's Kaminche entstanden.

00:18:21: Also stimmt die Story auf eurer Website wirklich?

00:18:23: Ja ich hätte dich sonst danach noch gefragt wie er sich so sprach bekommen.

00:18:28: Das ist eine crazy Geschichte.

00:18:31: Cool!

00:18:33: Und dann, was man auch sieht, ihr habt quasi ihr Glied das so in drei Stufen und sprachen auch drüber.

00:18:40: ich kenne das noch vor ein anderthalb Jahren wo es vielleicht warst du die Version eins Punkt Null oder Eins Punkt Fünf wie immer?

00:18:49: Wo das ein reines... Ja, Chat-Programm war.

00:18:54: Ich übertreibe mal jetzt wo ihr Cases drin hattet?

00:18:58: Wo Mitarbeiter im Autohandel sich mit unterhalten konnten und dann Antworten gekriegt haben.

00:19:02: das war Stufe eins.

00:19:03: vielleicht kannst du zu der Entwicklung gerne was sagen.

00:19:06: vollkommen.

00:19:07: also Du hast komplett recht unabhängig auch von uns.

00:19:09: übrigens sehen wir.

00:19:10: Also finden wir dass Thema KI ist eigentlich immer gut zu betrachten in so drei Stufen drei Ebenen eigentlich Kann man sich ja auch als Pyramide vorstellen.

00:19:18: tatsächlich also die unterste ist quasi KI plus Mensch.

00:19:22: Der Mensch setzt einen KI aktiv, also wirklich proaktiv einfach ein.

00:19:27: Also er gibt irgendwas ein in so einem System und kriegt eine Antwort zurück.

00:19:30: Wozu auch immer kommen wir gleich vielleicht noch zu.

00:19:33: Der nächste Schritt ist quasi, dass man wenn man das geschafft hat die Menschen dazu zu bringen gegen eine KI zu nutzen.

00:19:38: Das ist dann und das ist ein Wort was in der Welt der KI einfach sehr präsent ist.

00:19:42: Das Thema Kontext.

00:19:43: also je mehr Kontext es so besser kann die KI nachdenken in einem Führungsstrichen bessere Antworten geben.

00:19:49: Das heißt also mehr Kontex muss man hier zur Verfügung stellen zum Beispiel im Autohandel durch Schnittstellen.

00:19:53: Schnitt Stellen den anderen Systeme rein.

00:19:55: Also dass man einfach die Information aus dem DMS aus dem CRM aus dem Werkstabplaner wo auch immerher sich das halt irgendwie ziehen kann.

00:20:02: Und der finale Schritt, wo alle immerhin wollen ist das Thema KI-Agenden.

00:20:06: Also letztendlich voll autonome KI-Systeme die gewisse Aufgaben einfach voll autonom alleine machen und das dann halt erledigen.

00:20:16: Das sind so diese drei Stufen.

00:20:17: Wir haben uns bewusst so aufgebaut weil im Autohandel einfach sehr oft glaube ich die Frage existiert Wo stehen wir eigentlich?

00:20:25: Wo wollen wir hin und wie kommen wir da eigentlich hin.

00:20:28: Dieses Reifelgradmodell, so haben wir es auch genannt hat die Aufgabe dass man da einen kleinen Leitfahren raus entwerfen sieht wie eigentlich der Weg fahren gehen kann.

00:20:39: Und ich sagte gerade das Fundament KI Plus Mensch, so ist auch Kawinchi entstanden, dass die erste Version von Kawinci bestand ausschließlich und noch ganz bewusst nur darin eine einfachen Chatmöglichkeit für den Mitarbeiter zu geben also dass er da was reinschreiben kann weil sie nicht etwas kostet.

00:20:54: einen Blinker von einem Audi E-Acht, keine Ahnung.

00:20:58: Und das Ding ist losgegangen und hat eine Info rausgesucht mit allem die er halt quasi ausgegeben.

00:21:02: oder schreit mir mal eine E-Mail für den Herr Müller der kommt morgen zur Probefall vorbei und weiß ich nicht.

00:21:07: und dann hat das Ding die E-mail geschrieben.

00:21:09: Dann ist man wirklich hingegangen, hat es rauskopiert in das andere System eingefügt und dann war's das quasi.

00:21:14: Das war so der Start des Ganzen.

00:21:16: Das haben wir auch ganz bewusst gemacht und das war auch für super super super viele Autohäuser genau das was sie da zu diesem Zeitpunkt gesucht haben weil es da noch gar nicht so richtig darum ging dass man jetzt diese ganzen Schnittstellen mit dabei haben will, weil viele Systeme auch noch gar keine Schnittstelle zum Beispiel hatten oder bereitgestellt haben.

00:21:32: Also das ist ja heute nicht anders.

00:21:35: Heißes Thema!

00:21:36: Genau

00:21:37: so können wir schnell drüber wegschwimmen.

00:21:39: Warte mal mit dem Blick auf die Autos und willkommen in den Neunzigern?

00:21:42: Ja richtig, so das passt ganz gut dazu.

00:21:46: aber genau aus diesem Grund Schnittstell mit anzubinden ist halt eben der nächste Schritt.

00:21:50: aber das war für viele dann noch viel zu früh eigentlich.

00:21:53: Und deswegen haben wir gesagt, wir fokussieren uns mal auf das was jetzt heute zu diesem Zeitpunkt sehr viele Autohäuser in den Mehrwert gebracht hat und dass war eben die Möglichkeit Datenschutzkonform eine KI-Plattform einzusetzen wo die Mitarbeiter auf einer einfachen Art und Weise gewisse Tätigkeiten erledigen konnten.

00:22:09: Also Reklamationsbearbeitung, Lead Beantwortung Das beantworten von irgendwelchen Google Rezension oder von irgendwelschen Kununu-Bewertungen Basic Information und Wissensabfragen, das war so der erste Startpunkt.

00:22:23: Und dann, wir sprachen ja auch schon im Vorklaps ein bisschen drüber.

00:22:28: Mir hätte ich mal anders gesagt dass so gerade in diesem Jahr technologisch viel in Bewegung geraten ist das die Modelle besser geworden sind und dass auch die Zusammenhänge einfacher geworden sind wie KI-Modelle halt mit sich selber ja schon fast sich weiterentwickeln.

00:22:44: hat es bei euch auch diesen Weiterentwicklung schub gegeben?

00:22:48: weil sagen wir mit Sonnensystem laufen zu haben in der autohaus umgebung klingt jetzt erst mal ja installieren wir wurde kei geläuft die.

00:22:57: Ja aber dann schnitzstellen hier stitt stellen da, wir haben jetzt lustigerweise ein gemeinsamen Kunden wo ich gehört habe ihr seid dabei und habt eine ähnliche problematik wie ich auch gerade an gewisse daten zu kommen und das ist ja ein ganz breites feld

00:23:12: vollkommen.

00:23:13: also Unsere Vision ehrlicherweise mit diesem ganzen Thema Kavinci ist es erstmal gar nicht gewesen, dass wir möglichst viele Schnittstellen haben wollen oder dass das möglichst viele nutzen.

00:23:23: Wir haben einen Slogan bei uns intern.

00:23:26: So der steht noch nicht auf der Website kommt da bestimmt auch drauf aber der ist, dass unser Ziel ist, damit wir mit Kavinsi zu einem Zeitpunkt X die Umsatzrendite von dem Auto aus verdoppeln können also dadurch, dass optimieren und einsparen und effizienter gestalten ist, dass das Ziel ist.

00:23:45: Das ist das was wir damit erreichen wollen.

00:23:47: Und das ist dadurch realisierbar, dass man natürlich an alle Daten ran kommen kann, an die man herankommen kann.

00:23:53: Das ist eine sehr herausfordernde Aufgabe teilweise.

00:23:58: Es gibt auch positive Beispiele natürlich dafür, wo das sehr schön und einfach gut funktioniert.

00:24:03: Aber lesen wir es immer einfach?

00:24:05: Genau!

00:24:05: Aber es gibt auch relativ viele herausfordernde Beispiele, wo es natürlich schwieriger ist.

00:24:12: Und deswegen haben wir damals, also wie du es gerade angesprochen hast diesen Schub quasi den haben wir auch mitgenommen bei uns insofern dass wir schon sehr früh angefangen haben Schnittstellen zu bauen.

00:24:22: allerdings macht eine Schnittstelle auch eigentlich nur Sinn dann, wenn man auch wirklich einen Anwendungsfall damit hat.

00:24:28: Und deswegen zum Beispiel eine Sache die ich ja auch noch als jetzt so für zweizig-siebenzwanzig als massiven Use Case für die Automobilbranche sehe was aktuell einfach nicht so richtig möglich ist.

00:24:36: wo wir daran arbeiten ist dieses ganze Thema Talk to your data also dass man zu seinen Daten spricht und ein Feedback bekommt.

00:24:42: als Beispiel Weiß ich nicht, wie viele Fahrzeuge haben wir gerade auf Lager die wir für maximal dreihundert Euro verließen können?

00:24:48: und gibt mir mal die Leasingmatrix von den ersten zehn aus.

00:24:51: oder gibt's eine Korrelation zwischen unserer Standzeit der Farbe vom Fahrzeug und dem Standort wo das Fahrzeug steht.

00:24:58: Keine Ahnung also irgendwelche verrückten Ideen die man so hat wo man Antwort zu kriegt was man umsetzen kann heute schon jetzt mit KI Tools die es draußen gibt machen wir für uns intern auch.

00:25:08: Aber in der Auto-Branche ist das einfach unfassbar schwierig, weil die Schnittstellen dafür oftmals sich da sind oder man nicht an diese Daten rankommt.

00:25:14: Und deswegen ist eines der Hauptziele von uns und wo wir die ganze Zeit daran arbeiten, Schnittstellen herzustellen zu diesen einzelnen Partnern.

00:25:21: Weil auch da natürlich viele Partner KI mittlerweile selber integrieren und was absolut sinnvoll ist wenn man es nicht macht dann... So, dann wird man irgendwann glaube ich auch nicht mehr relevant sein.

00:25:32: Deswegen muss man das machen.

00:25:33: aber so unser Ziel ist es eigentlich die zentrale KI-Plattform zu sein wo man also dieses gesamte Wissen aus unterschiedlichen Programmen heraus konsolidiert und gemeinsam da Wissen, also Use Cases drin ermöglichen kann.

00:25:45: Und das heißt genau diese Schwung haben wir auch mitgenommen.

00:25:48: ja

00:25:49: Ich habe mal vor... Oh, wie lange ist das her?

00:25:53: Ich würde mal so schätzen drei Jahre ist das Her.

00:25:55: Da hab' ich mit irgendjemand in der Branche gesprochen der auch in dem thema fit war, IT digitalisierung und Co.

00:26:04: Und ich bin halt Marketer.

00:26:06: Ich denke halt immer sehr visuell.

00:26:09: und dann hab' ich irgendwie so gesagt, es muss doch eigentlich möglich sein... ...in einem Autohaus alle Daten in einen Datenpool zu aggregieren.. ..und damit dann zu arbeiten!

00:26:20: Dann kam mich noch ein bisschen aus der Marketingdenke weil ich persönlich versuche über Kreativität die Probleme, die gelöst werden wollen halt neue Wege zu finden.

00:26:33: Und da hab ich so eine Superkundendaten, Fahrzeugdaten so zu arbeiten.

00:26:41: und dann sagte mein Gegenüber mit der Landschaft, mit dieser IT-Landschaft und dieser Datenlandschaft und Systematik und Prozessen im Autohandel das wird nichts, das kannst du vergessen.

00:26:55: Mit der Person habe ich in diesem Jahr wiedergesprochen Nicht nur drei Jahre weiter, sondern gefühlt irgendwie dreitausend Jahre weiter.

00:27:03: Weil das ist überhaupt nicht mehr abwegig.

00:27:05: Nur es ist aber auch kurios wie sich manche Dienstleister halt dem Öffnen oder eben auch nicht und das ist poof schwierig.

00:27:14: Ich

00:27:16: habe das... Da fallen mir drei Sachen zu ein.

00:27:18: die eine stützte diese was du gerade gesagt hast komplett.

00:27:22: ich hab ein ähnliches Gespräch geführt vor zwei Jahren.

00:27:25: Da habe ich mit einem Partner gesprochen, da ging es auch um das Thema von KI-Implementierung bei denen im Haus.

00:27:31: und sie haben gesagt, KI haben wir depriorisiert.

00:27:34: War einfach die Aussage!

00:27:36: Und wir haben gefragt okay warum habt ihr KI depriorisiert?

00:27:40: Er möchte, ich zeig Ihnen mal was.

00:27:41: und dann ist er losgegangen und hat den Programmexplorer aufgemacht.

00:27:44: Und hat gestrolt, gestroilt, gestrault, gestorlt... Also alle Programme die im Autosaktiv wird mal so gezeigt.

00:27:52: Man sagt ja es war eine große Gruppe, knapp zweitausend Mitarbeiter, sagt der wir haben bei uns im Haus über hundertseptzig Softwares aktiv.

00:28:00: Die wir haben über alle Magen hinweg!

00:28:02: Das ist überhaupt nicht möglich dass wir irgendwelche einheitlichen Daten haben und das ist nicht möglich.

00:28:08: Das Spannende ist, mit diesem Partner habe ich wiedergesprochen vor drei Wochen.

00:28:12: Und was haben Sie jetzt?

00:28:15: Sie haben eine Snowflake-Datenarchitektur, also ein Data Warehouse und alle Daten sind miteinander verknüpft in diesen Data Warehouse abfähigend, also abgelegt.

00:28:24: Das heißt man sieht es geht, funktioniert.

00:28:28: Es ist nur extremsteuer aktuell zumindest und sehr komplex!

00:28:34: Also sehr, sehr komplex.

00:28:36: Und das heißt es geht.

00:28:37: aber ich kann es absolut nachvollziehen dass man da solche Herausforderungen mit hat.

00:28:43: Das andere was du sagst ist, dass sich das Dienstleister dem nicht öffnen auch habe.

00:28:48: Wir sprechen ja viel mit Dienstleistern und ehrlicherweise das Einzige, also das was wir oft hören ist auch dass man so eine gewisse Art Sorge hat.

00:28:55: Also es ist ja wirklich so wenn man sich mal die gesamten Trend der KI-Welt sich anschaut.

00:29:00: Mittlerweile ist es so dass Menschen zum Beispiel aus ChatchiBT heraus ihre E-Mails versenden.

00:29:06: Die haben das verbunden mit Outlook quasi und dann sagen sie in ChatchibbT hey schreibt mir doch an den Tim die Nachricht freue mich auf unser Podcast gleich Und dann geht quasi Chachibbt in Outlook macht das für ein und man hat selber gar nicht mehr Outlook offen.

00:29:18: Das heißt, der Blickwinkel verschiebt sich von der Person und von der Software hin zu der KI.

00:29:24: Und auf einmal ist dieses Software nur noch das Datenspeicher oder die Logik so ein bisschen... ...und das habe ich auch schon ein paar Mal gehört dass da Dienstagstervor Sorge haben also dass sie einfach für den Punkt nicht mehr dann die Relevanz haben.

00:29:39: Ich glaube Anfang des Jahres hatte ich noch Salesforce.

00:29:41: Aktien Habe ich dann inzwischen auch verkauft und dieses Thema, wenn du wirklich wahrscheinlich das Stichwort Reverse Engineering oder Arpys rückwärts dekodieren und so ist ja für Experten wie euch.

00:29:59: Oder wie du als Nerd ist wahrscheinlich eher ein Hobby also fast durchgespielt.

00:30:06: Vollkommen, es ist super spannend weil Die Zuru, die das vielleicht noch nie gehört haben.

00:30:13: Es ist ja auch super spannend dass man sieht, dass jetzt zum Beispiel Adobe und so was von der Zeit einen absoluten... Also es gab ja mehr oder weniger eine Korrektur auf dem Markt von diesen Aktien Auch dem geschuldet weil man jetzt relativ einfach in Anführungsstriche kommen gleich dazu Sachen selber bauen kann.

00:30:30: So Und man gibt einfach mal hier in seinen Cloud Code also eine Software von Cloud Also ein KI-System aus die Chatchivity Ja, ein bisschen besser.

00:30:41: Genau!

00:30:41: Ein bisschen anders... So gibt man einen Baumeer doch mal ein CRM-System dann wartet man zehn Minuten und hat nen CRM System und das funktioniert.

00:30:50: Funktioniert den Anführungsstrichen.

00:30:51: Das ist wirklich spannend, da hab ich ne Story zu.

00:30:53: Es

00:30:54: ist

00:30:54: lustig dass wir da jetzt gerade drauf kommen.

00:30:57: Ich habe mich vor vier Wochen mit einem Partner gesprochen der sich überlegt hat ob er mit uns mit Kawinchi zusammenarbeitet Und ich hatte mit dem gesprochen war ein Werkstudent mit in diesem Call, der sich mit dem Thema KI auseinandersetzt.

00:31:13: Und er das halt macht und bei denen das verantwortet auch so.

00:31:17: Kann man ja machen ist super aber der verantwortete es.

00:31:20: Dann hat der Geschäftsführer gesagt ganz ehrlich wir brauchen keine KI eigentlich weil wir machen das alles selber Wir können das alles selbst bauen.

00:31:27: wir haben nämlich einen CRM System gebaut und wir nutzen das jetzt auch und das ist perfekt.

00:31:32: und dann war ich mega sehr geil.

00:31:33: also zeig doch mal wie sieht das aus?

00:31:36: Und dann wurde mir der Bildschirm geteilt.

00:31:37: Dann habe ich das gesehen und dann habe ich schon so kurz gedacht, irgendwie sehe auf dieser ganzen Seite keinen Login-Bereich oder kein Logout-Berei.

00:31:46: Da habe ich gefragt, es sieht mega aus!

00:31:49: Könnte ihr mir mal den Link zu schicken?

00:31:51: Ja selbstverständlich.

00:31:52: Dann hab' ich den Link bekommen.

00:31:53: Ich bin drauf gegangen... ...und ich war eingelogt.

00:31:56: Warum war ich eingelockt?

00:31:57: Weil ich gar nicht eingelokt sein konnte weil es keine Möglichkeit gab sich einzulocken.

00:32:00: Also es war einfach da.

00:32:03: Das ist natürlich ein bisschen, also das ist jetzt ein echtes Beispiel was wirklich so passiert ist.

00:32:07: Was extrem verrückt ist weil da auch Kundendaten drin waren.

00:32:11: aber auf der anderen Seite sieht man halt direkt wieder erstens es ist möglich aber nur weil's möglich ist heißt es noch nicht dass man in dem punkt tun sollte und dass man das seiner kompetenz in den punkt zuschreiben sollte.

00:32:22: auch haben.

00:32:23: wir habe ich letztens auf einem vortrag gehört oftmals mit diesem dann den krüger effekt so gleichgeschrieben sodass man so sieht quasi es ist möglich aber eigentlich sollte man das vielleicht doch.

00:32:34: einem jemanden geben, der quasi da noch mal ein bisschen bewandert hat drinnen ist.

00:32:38: Und das muss ganz wichtig nicht einmal den Externer sein.

00:32:41: also es ist jetzt nicht müssen wir sein muss kein anderer sein.

00:32:45: Das kann man ja auch intern bei sich selber machen wenn man Personen hat die mit dem Thema Firmen sind.

00:32:49: aber als Person die eigentlich gar nicht mit dem ganzen Thema sich so richtig beschäftigt einfach loszugehen und für einen Autohaus hoch kritische Systeme wie ein CRM-System wo das Geld quasi drin liegt zu bauen ist finde ich schwierig.

00:33:04: Hochkritisch, weil da theoretisch Potenzial, Geld drin liegt.

00:33:09: und Kundendaten?

00:33:10: Ja richtig!

00:33:11: Also Datenschutz...

00:33:12: Ja natürlich, hoffentlich war es wie ein bezahlter Account.

00:33:16: also okay erst leider lassen wir das Spaß.

00:33:21: Wenn wir so ein bisschen schauen, ein bisschen in die Zukunft schauen und vielleicht kannst du ja auch ein bisschen Allgemein und vielleicht auch einen Eindruck geben, wo ihr gerade daran arbeiten wollt.

00:33:32: Vielleicht kannst du das ein bisschen einsortieren.

00:33:34: was sind für euch die nächsten Schritte?

00:33:35: Und... Was siehst Du?

00:33:37: weil ich kann seit ein paar Monaten der Entwicklung von KI schwer folgen und ich habe teilweise Wochenende, wo ich etwas machen will mit KI und sage Ich bin voll.

00:33:50: Ich ist nur damit um.

00:33:51: Ja.

00:33:54: Ich glaube ehrlicherweise dass sich die nächste Zeit Und die nächsten Monate so anfühlen werden wie Jahre wieder, also genauso wie jetzt.

00:34:01: Die letzten für mich wenn man sich die KI-Entwicklung anschaut... ...die letzten drei vier Monate fühlen sich an als wären es Jahre gewesen weil es so viel auf einmal kommt und das stimm ich hier vollkommen zu.

00:34:11: Man muss dran bleiben und man muss auch priorisieren wo man mit sich jetzt beschäftigt weil es gibt, haben wir Eingangs gesagt tausend verschiedene Dinge die man sich anschauen kann die man machen kann und alle haben auch irgendwie bestimmte Daseinsberechtigung, aber muss sich irgendwie auch ein bisschen priorisieren auf was.

00:34:26: Sonst kommt man auch so nicht mehr hinterher.

00:34:29: Das was ich glaube und was ich mir wünsche und das ich sehr, sehr hoffe ist dass sich die Schnittstellen weiter öffnen also von sämtlichen Anbietern.

00:34:39: Und es gibt ja sowas was relativ in der KI-Welt bekannt ist, nennt sich MCP Server.

00:34:43: Ist quasi so eine Möglichkeit wie man einfach gesagt softwares mit KI verbinden kann.

00:34:49: ganz einfach jetzt mal gesprochen da sind wir auch gerade bei einigen Dienstleistern als KI Partner quasi mit dabei sowas dann zu entwickeln für dir also als als der Part er ist quasi anspricht schon mit in Entwicklung dabei zu sein von diesen Softwares.

00:35:01: quasi Ja das ist gut macht auf jeden Fall Sinn.

00:35:08: Da hoffe ich sehr darauf, weil wenn man die Daten öffnet dann gibt es eigentlich unbegrenzte Use Cases.

00:35:14: und um das ein bisschen konkreter zu machen was auch etwas ist wo wir jetzt in dem Punkt explizit daran arbeiten.

00:35:22: Es wird dazu führen dass wir schlussendlich KI-Agenten haben Aufgaben halt voll abnehmen, also dass ein Mensch nicht mehr damit aktiv werden muss.

00:35:33: Das existiert auch jetzt schon.

00:35:34: als Beispiel keine Ahnung.

00:35:36: das Thema das komplette Thema Rezensionsmanagement auf sämtlichen Portalen sei es auf mobile, sei ist auf google, sei is auf kununo wo auch immer das muss kein mensch mehr machen heutzutage.

00:35:48: Also das kann ein mensch freigeben aber es muss kein Mensch mehr in diese portale sich einloggen sich das durchlesen eine antwort schreiben

00:35:56: Ja,

00:35:58: also solche Sachen muss jetzt kein Mensch mehr machen und das ist mal so ein ganz einfaches Beispiel.

00:36:03: Was anderes was wir zum Beispiel gerade mit einem Partner plötziert haben der sehr weit in seiner Anbildung der Daten dass es automatisierte Briefings für die Mitarbeiter gibt jeden Tag auf Basis von ihrem Kalender, von ihren To-dos und Fahrzeugbeständen Bank abgleichen usw.

00:36:20: Also das man wirklich am Morgen einmal so eine Nachricht kriegt der Verkäufer quasi in der Nachricht hey heute hast du drei Auslieferungen.

00:36:27: übrigens ich habe schon geprüft alle drei Fahrzeuge sind bezahlt bei der Bank alles ist schon durch wir haben alle Dokumente und Du kannst einfach loslegen sodass man also einen Assistenten in dem Sinne an der Seite hat, der erstens voll autonom Aufgaben abnimmt und zeigt gleich aber auch den Mitarbeiter unterstützt gewisse Aufgaben einfacher zu führen.

00:36:46: Und die jüngsten Daten hat?

00:36:47: Und die aktuellste Daten hat richtig!

00:36:49: Das ist das was das Ziel ist und was im Teilen schon sehr gut funktioniert.

00:36:54: Aber nochmal da komme ich wieder aufs spannende Thema zurück.

00:36:57: Die Möglichkeiten technisch sind mehr als gegeben.

00:37:00: Was noch gegeben sein muss ist dass alle Daten mit vorne sind Und das ist das, wo glaube ich alle daran arbeiten.

00:37:07: Egal auch wenn ich bei dir hier im Podcast höre... ...alle sagen ja das ähnlich und sagen die Daten, die Daten.

00:37:15: Nunmal ist es so dass die Daten wichtig sind neben einem Punkt der auch noch ganz wichtig ist.

00:37:19: Das würde ich vielleicht gleich noch kurz ergänzen mit dem Thema Mensch.

00:37:22: aber ansonsten ist das glaube ich etwas was für die Zukunft mit den größten Newscase mit sich bringt.

00:37:31: großen KI-Welle, wenn man es möchte.

00:37:33: Gab's ja so gefühlt fünf acht Jahre wo ja das Thema Digitalisierung auf jedem Event also das was heute KI war ja vor der Digitalisierung in der Autobranche und ich denke schon dass ein Großteil der Händler Digitalisierung nach solcher Zeit ernst genommen hat und noch einigermaßen gelöst hat, einigermassen.

00:37:55: aber da wo es nur einigermeist multipliziert sich natürlich jetzt Das nicht umsetzungspotenzial durch KI,

00:38:04: weil

00:38:05: dann bist du einfach in der Digitalisierung.

00:38:06: keine Daten oder schlechte Daten.

00:38:08: Voll also es ist ja so schlechte daten kann man auch noch mal einteilen in die schlechtigkeit Also welches ihr irgendwann böse zu sagen.

00:38:16: aber also es gibt ja daten die sind auf einem blatt papier Mit einem Kugelschreiber oder einem Bleistift, der nicht angespitzt ist, dass man nicht lesen kann.

00:38:25: Oder es gibt Daten die sind wenigstens in irgendeinem System ablegen und man hat keine Schnittstelle.

00:38:30: Das sind zwei fundamental andere Dinge so... Und wenn man jetzt eine Schnittsstelle zum Blatt Papier wird das auch nicht gelingen.

00:38:37: Das heißt irgendwie müssen die Daten digital ablegen.

00:38:39: da gibt's tatsächlich immer noch Fälle von wo das halt anders passiert, wo dann die Telefonnummer auf dem Werkstatt auftragen mit Kuli draufgeschrieben wird oder so.

00:38:49: Das ist natürlich schon eine Herausforderung.

00:38:50: aber deswegen glaube ich wenn man die Daten korrekt hat eröffnen sich massiv andere Möglichkeiten als die man sich heute umsetzen könnte.

00:39:06: Ich glaube, dass das Thema Mensch ist, hatten wir gerade bei unserer Pyramide ja.

00:39:09: Also unten steht KI plus Mensch plus Schnittstelle.

00:39:13: Dass man den Menschen bei dem Ganzen gar nicht... dass man denen nicht vergessen darf.

00:39:16: und deswegen haben wir zum Beispiel auch gesagt, dass es das Thema Schnittstellen jetzt mal am Anfang von unserer Reise mittlerweile sind wir weit über den Punkt hinaus, dass wir einfach eine Chat Anwendung jetzt Kawinji das darstellt sondern Für uns war es immer wichtig zu sagen, wir müssen eigentlich Folgendes machen und zwar den Menschen mitnehmen.

00:39:34: Weil das kennt man von jedem Projekt Wenn man die Menschen nicht dabei hat dann scheitert das Projekt Das scheitern auch übrigens bei jedem... Also auch wenn man nen Voicebot einführt als Beispiel und die Mitarbeiter akzeptieren ihn nicht, weil sie einfach denken ja der macht nur Fehler wird das nicht funktionieren.

00:39:49: Deswegen den Menschen mitzunehmen ist eines der wichtigsten Dinge überhaupt, die man aus unserer Sicht machen kann.

00:39:55: Und deswegen ist das eine Sache wo wir sehr viel Wert darauf legen.

00:39:58: also wir schulen immer alle Mitarbeiter bei uns intern natürlich aber für quasi Autohäuser, also es geht immer darum zu zeigen was kann man denn eigentlich machen und wie kannst du daraus persönlich für dich ein Mehrwert rauskriegen.

00:40:09: Weil das sind solche Dinge da gibt's ja auch unterschiedlichste Menschen die Menschen die sehr euphorisch in dem Thema gegenüber oder die Angst haben davor die sagen ich mach das schon immer so ich will das nicht Aber alle kann man überzeugen.

00:40:21: Und zwar aus unserer Sicht und so haben wir es jetzt auch gemerkt, und so kriegen wir das auch in die Anwendung wenn man der Person ihren eigenen Mehrwert aufzeigt.

00:40:28: also wie kann der Werkstattleiter für sich persönlich oder der Mitarbeiter in der Werkstadt im Service im Verkaufwoch immer für sich Persönlich Im Tagesgeschäften Mehrwerte rausziehen?

00:40:39: Zum Beispiel dadurch, dass er einfach nicht mehr mit irgendwelchen bescheuerten Reklarationen sich rumschlagen muss.

00:40:44: Weil er keine Lust drauf hat.

00:40:46: Wenn man ihm das zeigen kann wie er es schaffen kann mit KI da eine Lösung für zu kriegen dann ist ja Feuer und Flamme und wird auch andere Dinge einsetzen.

00:40:52: Und deswegen geht's nur ein bisschen darum die Menschen mitzunehmen weil wenn man sie nicht macht dann wird jedes KI Projekt scheitern.

00:40:58: Weil die Menschen am Ende des Tages auch noch das sind die bei uns dann halt im Auto ausarbeiten und die auch dafür da sind dass es läuft.

00:41:06: Vorher Idee auch schon gesagt, wo ihr mit Kawinche an Start gegangen seid habe ich das erst ein bisschen kritisch gesehen.

00:41:11: Weil... ...über Spitz gesagt da kommt jetzt noch eine Software.

00:41:16: Das ist nicht ganz treffend.

00:41:17: Da kommt noch eine software die irgendwie in dem Ökosystem arbeitet aber nicht so richtig Die Arbeit nicht mit den Daten und ähm.. Da sind kritisches Thema Und ich hab dann aber irgendwann nochmal so darüber nachgedacht.

00:41:31: und genau dieser menschliche Aspekt den du gerade beschrieben hast Dann irgendwann überlegt Wenn dieser Chatbot, ich nenne sie sag mal Chatbot.

00:41:40: Wenn der Menschen in irgendeinem Abteilung im Autohandel hilft eine E-Mail besser oder schneller zu formulieren weil er einfach nicht gewohnt ist E-mail zu schreiben ganz platt oder sich nicht so gut ausdrücken kann und dann in die Lage kommt bessere E-mails zu schreiben Und das mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz Alles fein!

00:42:00: Und dann Christian Adoptionen

00:42:03: Und das ist auch das Ding.

00:42:04: Das hat uns auch ehrlicherweise den Erfolg jetzt gemacht bei dem Partnern, die es im Einsatz haben.

00:42:10: Es war ja bewusst dass wir diese Pyramide so aufgebaut haben wie sie aufgebaut habe weil die Menschen nutzen Karvin Schie bereits Und jetzt gibt es seit einiger Zeit, seit einem Jahr knapp Schnittstellen da drin integriert.

00:42:23: Die man nutzen kann und wo man aktiv in anderen Bereichen, in andere Softwares Dinge umsetzen kann ist das viel einfacher für die Person diesen Switch zu machen und auch mitzukommen.

00:42:34: mit der KI-Entwicklung hatten wir gerade drüber gesprochen dass man selber manchmal nicht hinterher kommt bei den ganz großen neuen Dingen.

00:42:39: und wie ist das für jemanden der im Auto ausarbeitet?

00:42:44: ist eigentlich gar keine Lust auf das Thema hat und auf einmal mit irgendeinem System sich Auswertung ziehen kann, soll über andere Softwares mit Schnittstellen was auch immer ist viel zu komplex.

00:42:52: Wenn man mal langsam startet die Leute ran führt und sie mitnimmt dann schafft man es so eine richtige User Journey für diesen einzelnen Nutzer herzustellen Und dann kommt ein System in die Anwendungen.

00:43:03: Das sieht man dann auch in den Nutzungszahlen Was wir massiv sehen.

00:43:07: wenn man die Leute schult ist die Nutzung mindestens sechzig Prozent höher, als wenn man sie nicht schult.

00:43:12: Also können wir wirklich... Machen wir auch Tests zu und das ist so.

00:43:17: Wo siehst du euch mit Kawinchi in... Keine Sorge ich frag jetzt nicht fünf oder drei Jahre?

00:43:24: In zwölf Monaten stehen!

00:43:26: Was habt ihr da gerade gelauncht?

00:43:28: also so in so einer Vision?

00:43:32: Oder was bietet ihr?

00:43:34: Du hast ja vorhin schon eine Vision gemacht, dass gesagt, dass ihr die Rendite im Autohandel verdoppeln wollen finde ich großes Bild in einer komplexen Branche.

00:43:45: Aber geil, stark!

00:43:47: Man muss ja ein Light-Bild haben so und das ist unser Light-bild.

00:43:51: weil also daraus leiten wir auch ehrlicherweise alles ab.

00:43:55: Weil für uns ist es so wenn irgendein Tool was wir bauen bei Kavinci nicht dazu beiträgt, dass es einem Auto aus Kosten spart.

00:44:04: Die Mitarbeiter entlastet oder den Umsatz steigert dann schmeißen wir das weg.

00:44:07: Dann machen wir's nicht.

00:44:09: Weil das nicht das Ziel dazu beizuträgt die umsatzständige zu verdoppeln.

00:44:13: also das heißt wir argumentieren immer auf diesen drei Punkten und wenn das Tool das nicht unterstützt dann machen wir es nicht oder dann kommt es quasi weg.

00:44:19: egal wie sehr sich ein kunde sowas wünscht.

00:44:22: Wir haben zum Beispiel Anfragen bekommen dass man auch mit Kavinschi wunderbare noch besser Videos schneiden kann und so.

00:44:31: Also

00:44:31: mit Kawinchi generell Video schneiden könnte, das ist absolut Thema bringt nicht das Ziel also kommt es weg.

00:44:38: Das ist genau das wo ich uns sehe.

00:44:40: in zwölf Monaten ist gut dass du zwölft Monate fragst weil ehrlicherweise die Entwicklung ja so schnell geht.

00:44:45: wir wollen dass Kawinschi als Nummer eins KI-Plattform im Autos dasteht und das schaffen wir nur dadurch dass wenn wir uns mit vielen Daten verknüpfen und wenn wir das schlauste KI-System hinten dran haben.

00:44:59: Und es ist etwas, wo wir daran arbeiten mit verschiedensten Partnern und Herstellern auch das KI System antrainieren also das Schlauermachen.

00:45:09: Das heißt ganz konkret wir stellen mehr Kontext zur Verfügung Also zum Beispiel Fahrzeugkonfigurator an Ausstattungslisten alles was man braucht um valide Aussagen treffen zu können Wenn man mit so einem KI System arbeitet.

00:45:21: Das ist das wo wir immer schon die ganze Zeit daran arbeiten und auch das was das Ziel für die Langfristigkeit ist heißt kurz gesagt, Schnittstellen herstellen und die Menschen weiter dazu befähigen mit diesem System zu arbeiten.

00:45:32: Und gewisse Teilprozesse voll automatisieren.

00:45:35: Das ist das was Kavinci macht in zwölf Monaten.

00:45:38: Cool danke!

00:45:39: Wenn uns hier hören mit Sicherheit auch.

00:45:43: ich sage mal gerne Kollegen aus der Autobranche zu, die vielleicht nicht so weit sind wie du.

00:45:48: Vielleicht auch nicht soweit für mich aber da bist du viel weiter.

00:45:52: Und die wollen irgendwie In ihrem Betrieb im Autohaus irgendwie so die ersten Schritte gehen.

00:46:01: Hättest du da ein ganz einfachen Tipp, so einen ersten Gedanken daran zu gehen?

00:46:09: Wenn ich als Autohaus starten würde mit dem Thema KI, dann würde ich mir jetzt erst mal die Frage stellen was machen meine Leute eigentlich?

00:46:14: Also ich würde einfach reingehen in den Betrieb und mal hören.

00:46:17: Was machen wir eigentlich?

00:46:18: Weil das ist total verrückt.

00:46:20: KI existiert in jedem Unternehmen.

00:46:22: Würde ich unterschreiben und Siege drauf geben dass jeder der Zuhörer hier den Auto aus hat?

00:46:26: da gibt es KI drin Ob man's weiß oder nicht.

00:46:29: also Und dann schatten KI nochmal ein ganz anderes Thema.

00:46:32: aber auch witzig aufmachen Aber da gibt super viele glaube ich thematik nie schon laufen.

00:46:38: Und das was ich machen würde ist mal zu schauen, wo hat man denn eigentlich den größten Bottleneck?

00:46:42: Also ich würd jetzt gar nicht sagen ehrlicherweise... also natürlich kann man sich gerne bei Karin Schimmeln.

00:46:46: Wir machen gerne etwas mit Autohäusern und KI.

00:46:50: Aber richtig!

00:46:51: Darüber ruflich tatsächlich.

00:46:53: Aber unabhängig davon gibt es ja auch die Möglichkeit dass man jetzt als Auto sagt ganz ehrlich uns ist gerade hier wir haben ein ordentliches Problem und zwar gibt es kommen wir nicht ans Telefon.

00:47:04: Die Leute gehen nicht ans telefon ran.

00:47:05: Dann ist es vielleicht schlau, sich mal mit jemandem auseinanderzusetzen.

00:47:08: Hattest du ja auch schon hier im Podcast verschiedenste Dienstleister die da Abhilfe mit schaffen über Telefonkai oder sowas zu machen?

00:47:16: Oder wenn man sagt irgendwie wir haben eigentlich unser größtes Problem gerade irgendwie Traffic auf unsere Website zu kriegen oder so dass man sich vielleicht einmal mit dem Thema Geo auch mit beschäftigt also Auf den auf den tschötschibitis der Welt sichtbar zu werden als Beispiel.

00:47:32: Das heißt ich würde mir schauen wo's mein größter Engpass Wo hab ich das größte Problem?

00:47:37: Und wenn man das auch nicht beantworten kann, dann ... kann man sich gerne bei uns melden.

00:47:43: Genau, sollte man vielleicht mal extern draufgucken lassen.

00:47:45: Richtig!

00:47:45: Das geht mit Sicherheit auch.

00:47:48: Konstantin, super vielen Dank.

00:47:50: Ich könnte noch wirklich... Ich guck gerade nur so auf die Uhr.

00:47:53: Ich konnte ohne Ende weiter machen.

00:47:57: Ich fürchte und diese leichte Androhung wir haben uns nicht das letzte Mal gesprochen.

00:48:00: Ich find das sehr schön.

00:48:01: du hast einen sehr entspannten, aufgeräubten Blick da drauf da so irgendwie populistischen Sachen rein zu fantasieren.

00:48:10: Das ist gut, das braucht die Branche durch weil es gibt genug, die mit ziemlich lauten Trommeln und du hast das vorhin im Vorgespräch... Da gibts einen Begriff für shiny Objects.

00:48:22: Ich hab das auch gerade beim Kunden wo einfach ein Dienstleister der nicht aus der Branche kommt keine Kontaktpunkte hat und reinkommt und erzählt was alles geht.

00:48:32: dass mag vielleicht in produzierendem Gewerbe uns so gehen Aber Autohandel.

00:48:38: Stimm mich zu, ist sowieso was?

00:48:39: Weil du gerade sagtest nach einem Tipp wie man als Auto aus angehen kann.

00:48:42: das ist nur der zweite Tipp die ich noch mitgeben würde.

00:48:45: Wenn man sich für den Dienstag entscheidet immer nachfragen zeigen sie mir mal ein Outhouse wo es live ist.

00:48:50: Live wichtig nicht im Projekt sondern live.

00:48:54: Das ist Autohandeln.

00:48:57: also merke ich ja auch ist etwas Fundamental anderes als wenn man in einer anderen Branche ist wo Dinge einfach anders laufen.

00:49:04: deswegen großes live wenn's da ist dann Kommen Sie es genauer anschauen.

00:49:08: Alles klar!

00:49:09: Vielen lieben Dank, dann sind wir mit dem Podcast durch für heute.

00:49:12: und ja ich würde sagen, wir hören's bald wieder mit einem nächsten spannenden Thema.

00:49:17: und vielen Dank fürs Zuhören, ich sage schon mal Tschüss und Konstantin auch oder?

00:49:22: Ich sage auch Tschüss, vielen Dank, hat Spaß gemacht.

00:49:25: Ciao, machts gut.